主页 > 量子计 >

量子预备机是不是齐全是骗局?

浏览1574 好评 0 点赞105

  最近看了纪录片《创新中国》之后,对量子计算机稍微了解了一下,发现知乎上真正有资格评论的那些人说的话普遍含糊不清,意义不明,仔细读一下,大概意思就是,其实量子计算机毫无卵用,根本不可能,量子计算机是骗钱的,还有一个评价量子计算机的人说话说一半就停了,理由是“我也不想自己砸了自己的饭碗”,那么,量子计算机真的是骗钱的么?

  哈哈,题主很尖锐啊,看到楼上各位回答对于楼主都持批评态度,我想根据自己的理解来说两句。

  我们不妨换个角度:假如在上世纪60年代计算机刚刚兴起时,有人告诉你50年后这玩意会主导人类的日常生活,能让你足不出户得满足网购、聊天、游戏等物质和精神需求,甚至还可以进行语音识别,图像处理和自动驾驶等,你是不是会觉得这个人疯了?然而,今天这一切都成为了现实。的确,在那个时代即使是最优秀的科研人员也不敢拍着胸脯给你打包票勾画这一切愿景。

  为什么要举这个例子呢?因为人们对于某个学科领域的认识和理解是不断进步的!而在实际科研探索的道路上,理论创新和实验创新都面临着巨大的挑战和困难!真正做科研的人会持严肃、负责任的态度来看待这个领域。

  自从上世纪80年代Deutsch针对传统的涉及“概率图灵机”的丘奇-图灵理论提出这一构想,到90年代末那2个最有名算法的发明,再到21世纪实验条件的不断进步,量子计算机的发展史也不过短短30年。

  要谈论量子算法的优势,就涉及计算复杂度领域。这里面水很深,比如如何有效读取量子态中的结果?一般的测量方式需要指数资源等等。

  比如2001年提出的××量子计算模型,被认为是继量子线路模型后的又一有力计算模型,一时间相关理论和实验呼啦啦得就上了,05-10 这几年间一篇篇nature,PRL的实验都做出来了。但同时也有一拨做理论的大牛另辟蹊径,比如 Nielsen, Shi Yaoyun 等人从06年就开始论证“这种量子计算模型的有效经典模拟”这件事情,并得出了一些结论。(Gottesman-Knill theorem 就更不用说了)

  你也不能说之前的一些论点和实验就完全没有意义嘛,至少对于未来的学科发展具有一定指导意义,我们相信真理是越辩越明的。

  没有人知道未来量子计算机究竟会以怎样的一种形态进入人们的生活,所以各条路都在试,IBM,Google, 微软,百花齐放嘛。微软的拓扑量子计算用到了majorana zero mode, 也是牛……

  至于实验方面的问题,大家也在从容错和纠错等方面集思广益得积极想办法。这本身是一个涉及数学,物理,计算机,自动化等多个领域的交叉学科,建立一个涉及硬件、软件、算法接口、程序语言等方方面面的计算体系谈何容易?

  所以,让我们拥抱这些挫折,挑战,变化和进步吧,甚至我都觉得这个领域就像一只会下金蛋的母鸡,不仅提升了人们对于微观世界的认识和微观物质的操控能力(这本身就很了不起了),还促进了计算机理论、数学工具的发明、自动化控制等多个领域的发展。所以我认为很有意义!

  虽说人类一思考,上帝就发笑;可是人类如果不思考,手握oracle的上帝连发笑都不屑。

  是骗钱的,中国政府编出来骗美国人的,微软谷歌IBM已经套牢了,几百亿几百亿的砸又没成果只好上线个假的继续骗投资,不过骗不了多久了,美国已经没钱了,明年就要打世界大战。题主赶紧变卖家当造避难所,活着最重要!

  计算机的发明是 20 世纪最为重要的事件之一,这个新生事物的出现从根本上改变了人类的社会,使得我们的能力突破极限,达到了一个难以想象的地步。今天,计算机已经渗入了我们生活的每一个角落,离开它我们简直寸步难行。别的不说,各位正在阅读的本史话,便是用本人的笔记本电脑输入与编辑的,虽然拿一台现代的 PC 仅仅做文字处理简直是杀鸡用牛刀,或者拿伊恩·斯图尔特的话说,「就像开着罗尔斯·罗伊斯送牛奶」,但感谢时代的进步,这种奢侈品毕竟已经进入了千家万户。而且在如今这个信息商业社会,它的更新换代是如此之快,以致人们每隔两三年就要不断地开始为自己「老旧」电脑的升级而操心,不无心痛地向资本家们掏出那些好不容易积攒下来的银子。

  回头看计算机的发展历史,人们往往会慨叹科技的发展一日千里,沧海桑田。通常我们把宾夕法尼亚大学 1946 年的那台 ENIAC 看成世界上的第一台电子计算机,不过当然,随着各人对「计算机」这个概念的定义不同,人们也经常提到德国人 Konrad Zuse 在 1941 年建造的 Z3,伊阿华州立大学在二战时建造的 ABC( Atanasoff-Berry Computer ),或者图灵小组为了破解德国密码而建造的 Collosus。不管怎么样,这些都是笨重的大家伙,体积可以装满整个房间,有的塞满了难看的电子管,有的拖着长长的电线,输入输出都靠打孔的纸或者磁带,和现代轻便精致的家庭电脑比起来,就好像美女与野兽的区别。但是,如果我们把看起来极为不同的这两位从数学上理想化,美女和野兽在本质上却是一样的!不管是庞大的早期计算机,还是我们现在使用的 PC,它们其实都可以简化成这样一种机器:它每次读入一个输入,并且视自己当时内态的不同,按照事先编好的一个规则表做出相应的操作:这操作可以是写入输出,或者是改变内态,或者干脆什么都不做乃至停机。这里的关键是,我们机器的输入和输出可以是无限多的,但它的内态和规则表却必须是有限的。这个模型其实也就是一切「计算机」的原型,由现代计算机的奠基人之一阿兰·图灵( Alan Turing )提出,也称作「图灵机」( The Turing Machine )。在图灵的原始论文中,它被描述成某种匣子样的东西,有一根无限长的纸带贯穿其中,一端是作为输入,另一端则是输出。磁带上记录了信息,一般来说是 0 和 1 的序列。这台机器按照需要移动磁带,从一端读入数据,并且按照编好的规则表进行操作,最后在另一端输出运算结果。

  我们如今所使用的电脑,不管看上去有多精巧复杂,本质上也就是一种图灵机。它读入数据流,按照特定的算法来处理它,并在另一头输出结果。从这个意义上来讲,奔腾 4 和 286 的区别只不过是前者更快更有效率而已,但它们同样做为图灵机来说,所能做到的事情其实是一样多的!我的意思是,假如给予 286 以足够的时间和输出空间(可以记录暂时的储存数据),奔腾机所能做到的它同样可以做到。286 已经太高级了,即使退化成图灵机最原始的形式,也就是只能向左或向右移动磁带并做出相应行动的那台机器,它们所能解决的事情也是同样多的,只不过是快慢和效率的问题罢了。

  对于传统的计算机来说,1 个「比特」(bit, binary digit 的缩写)是信息的最小单位。它要么是 0,要么是 1,对应于电路的开或关。假如一台计算机读入了 10 个 bits 的信息,那相当于说它读入了一个 10 位的 2 进制数(比方说 1010101010),这个数的每一位都是一个确定的 0 或者 1。这在人们看来,似乎是理所当然的。

  但是,接下来就让我们进入神奇的量子世界。一个 bit 是信息流中的最小单位,这看起来正如一个量子!我们回忆一下走过的路上所见到的那些奇怪景象,量子论最叫人困惑的是什么呢?

  发现知乎上真正有资格评论的那些人说的话普遍含糊不清,意义不明,仔细读一下,大概意思就是,其实量子计算机毫无卵用,根本不可能,量子计算机是骗钱的

  你倒是贴出来给大家看看啊,说不定不是量子计算机的问题,是你没有理解别人的回答。

  所以量子计算机是骗局也没毛病啊,现阶段基础模型就只能“骗钱”嘛,毕竟还没有传统超算强……

  但你要这点亏也不敢吃,等到其他人不骗钱开始挣钱了,挣得就是你的钱了……(摊手)

  不幸的是骗子们太聪明了,所有揭发者都将失败。 学术界存在长期的严重产能过剩,在一些老领域特容易出肿瘤,为生存和壮大不择手段传销洗脑争取经费人员,并且太容易成功。 几个列子:数学,物理,计算机理论等方向的主流研究完全是为艺术为自定义概念的所谓美,绝大多数与现实无关。更具体的:数学+计算机出了量子计算+量子物理出了量子计算机;密码+量子物理实验出了量子通信; 密码+金融处了区块链。 这几个肿瘤经大牛们长期布局,契合当今政治经济气候,会吞噬大量资源。 看客们被吸血的同时,还发出销魂的呻吟, 不当骗子者天珠地灭。

  量子计算可能会是未来科技界最大的变革之一,其利用量子力学机制来加速计算机运算速度。研究人员希望最终能利用它破解网络加密或建立全新的分子模型。

  通用的量子计算机还需要数年时间才能完成,但是第一个基本的系统将数以十计的量子比特(或量子位元qubits)连接在一起,供研究人员和开发人员使用。除了在“经典”计算机上运行的量子模拟,这给了软件开发人员第一次使用这项技术的机会。

  微软和谷歌也准备在量子计算机的发展上宣布突破。尽管这项技术预计要花上几十年才能完全成熟,但量子计算的第一个好处已经开始慢慢显现。

  John Sarrao是美国洛斯阿拉莫斯实验室(the Los Alamos National Laboratory)理论、模拟和计算的副主任,也是致力于研究如何投资这项技术的科学家之一。该组织以其在核武器方面的工作而闻名,其从国家安全的角度对量子计算进行了长期的观察。然而,根据Sarrao先生的说法,量子计算在短期内也会有收益。

  洛斯阿拉莫斯是第一个商用量子计算机的最早客户之一,该商用量子计算机由DWave Systems制造。这家加拿大公司使用一种被称为量子退火(quantum annealing)的技术,这种方法最适合处理复杂的优化问题。Sarrao先生说这个量子计算机已经被应用于处理现实世界的问题,比如分析材料的电子结构。一台超级计算机已经可以完成这样的任务,但是人们期望有一天,当这个行业达到所谓的“量子叠加(quantum superiority)”时,量子计算机将能够更快地完成这项工作。

  “我们基本上是在进行劳动力投资,”他在谈到DWave时说。洛斯阿拉莫斯已经向其任何想要尝试这项技术的开发者开放了这个系统。让开发人员自由学习新的编程技术已经产生获益。Sarrao先生说:“我们最好的DWave用户也是那些深入参与大规模经典模拟的人。”他说,他们对量子编程的新技术“绝对兴奋”,并一直在使用他们在实验工作中获得的常规工作思路。

  这是投资量子计算的最直接获益之一:它有助于塑造开发者的想法,改进传统计算机的编程方式,为最终迁移到全量子计算机奠定基础。

  微软量子编程主管Krysta Svore称这些为“量子激发(quantum-inspired)”算法。她说:“我们学习了所有这些新技术,我们可以在经典计算中使用它们。”

  “这些方案现在就可以加速解决你的问题。”其中一个例子是微软开发了一种算法来训练深度神经网络。通过应用更适合于量子计算机的技术(比如大规模并行处理),Svore女士和同事减少了训练神经网络的时间,并提高了其性能的质量。

  另一个近期优势在于混合算法,它同时使用量子和经典计算资源。像这样的算法将充分利用经典计算机处理大部分的工作,在必要的时候将部分计算交给量子硬件。

  美国量子计算初创公司Rigetti Computing去年底发表了一份据称是迄今为止设计的最复杂的混合量子算法结果。该软件被用于非监督学习,这是一种机器学习,它涉及到识别数据中的模式,而不需要通常与机器学习相关联的训练。

  Rigetti公司的首席运营官Madhav Thattai说:“这种混合算法将会带来量子优势(quantum advantage)的第一个例子”,这是一个量子计算机带来真正商业利益的时刻,而这是传统计算机无法实现的。

  以上的想法可能有助于引出量子时代的益处。然而,企业当下投资这项技术是为了在量子计算机全面到来时确保其领先地位。

  洛斯阿拉莫斯的Sarrao先生说,当这种情况发生时,依赖于两件事:硬件进步会带来更好的量子位质量,而更优的软件则需要更少的量子位来解决复杂的问题。

  今天的量子比特,或者说量子位,只能在几毫秒内维持一个量子态,在外界干扰导致它们“退化(decohere)”后,其所处理的信息就丢失了。如果没有更强大的量子位,仅仅纠正量子系统中的错误就会消耗掉大部分系统的资源。

  Sarrao先生说:“一方面,我们看到了更好的算法效率的融合,另一方面是更好的量子位。”他补充说,这种融合将会有多快仍然无法预测。

  1994年,数学家Peter Shor展示了如何利用量子计算机破解加密技术。

  2011年,加拿大DWave公司推出了第一款商用量子计算机,尽管它能解决的问题是有限的,而且量子效应的程度也受到了质疑。

  2016年5月,IBM允许用户试用其第一个量子计算机,一个5量子位(5-qubit)系统。

  2017年4月,谷歌公布其“量子霸主”计划,计划在年底前实现对经典计算机的超越。

  2017年11月,IBM宣布成为第一家研制出50量子位(50-qubit)处理器的公司。

  某大学智能系学生,正在做专业必修课非经典计算的作业,是关于量子计算机的,百度搜索点资料,输了中国量子计算机,就跳出中国量子计算机骗局,然后就看到了这个问题,忍不住想吐槽一波,我也想是骗局,这样就能少学很多门课了

本站文章于2019-11-23 05:02,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:量子预备机是不是齐全是骗局?
已点赞:105 +1

上一篇:

下一篇:



关于我们

  • 关于我们
  • 品牌介绍
  • 诚聘英才
  • 联系我们

学生/家长

  • 帮我选学校
  • 帮我选专业
  • 投诉/建议

教育机构

  • 如何合作
  • 联系方式

其他

  • 投稿合作
  • 权利声明
  • 法律声明
  • 隐私条款
全国统一客服电话
4006-023-900
周一至周六 09:00-17:00 接听
IT培训联盟官方公众号
扫描访问手机版
家电维修|北京赛车pk10